La Recuperación Aumentada con Generación (RAG) es una técnica poderosa en la inteligencia artificial conversacional. Combina la recuperación de documentos relevantes con la generación de texto de alta calidad. En este artículo, exploraremos cómo implementar un sistema RAG utilizando Azure AI Search, aprovechando los servicios de inteligencia artificial de Microsoft Azure.
La RAG es una técnica que permite a los modelos de lenguaje acceder a información relevante almacenada en bases de datos o documentos. En lugar de generar respuestas desde cero, el sistema RAG recupera fragmentos de texto existentes y los combina para formar una respuesta coherente.
Para implementar RAG con componentes de Microsoft Azure, necesitaremos los siguientes elementos:
Siga estos pasos para aplicar los conceptos mencionados:
Configuración de Azure AI Search:
Interacción con el Modelo de Lenguaje:
La RAG es una herramienta valiosa para mejorar la calidad de las respuestas generadas por modelos de lenguaje. Al combinar la recuperación de información relevante con la generación de texto, podemos crear sistemas más precisos y útiles. ¡En ennoven te podemos ayudar a implementar o probar esta técnica y potencia tus aplicaciones de IA con Microsoft Azure!